???? TUYỂN SINH AIO-2025: ???????????????? ???????????????????????????? & ???????????????????????????????????????? ???????????????????????????????????????????????? ???????????????????????????? - ????????????-???????????????????? [ HỌC LIVE - ONLINE - ZOOM - CHƯƠNG TRÌNH DÀNH CHO NGƯỜI MỚI ]
???? 1 năm – 1 lớp.
???? ????????????????-???????? - ????????????-???????????? ????????????????: 03/03/2025
???? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ????????: Đóng đơn khi đủ số lượng hoặc trước...
???? TUYỂN SINH AIO-2025: ???????????????? ???????????????????????????? & ???????????????????????????????????????? ???????????????????????????????????????????????? ???????????????????????????? - ????????????-???????????????????? [ HỌC LIVE - ONLINE - ZOOM - CHƯƠNG TRÌNH DÀNH CHO NGƯỜI MỚI ]
???? 1 năm – 1 lớp.
???? ????????????????-???????? - ????????????-???????????? ????????????????: 03/03/2025
???? ???????????????????????????????? ???????????????????????????????? ????????: Đóng đơn khi đủ số lượng hoặc trước 01/03/2025
-----------------------------------------
???????????????????????????? ???????????? ????????????????????????????????????????????????:
???? ???????????????????? ????????????????????????????????
???? ????????????????: ????????????-????????????-????????????????
???? ???? ???????????? ???????????????????????? ???????????????? (ĐỐI TƯỢNG THAM GIA):
- Các bạn mới bắt đầu, ????????????-???????????????? , khác chuyên ngành, hoặc muốn hệ thống hóa kiến thức từ đầu
- Không yêu cầu nền tảng lập trình hay kiến thức về toán học. Bạn chỉ cần sẵn sàng học và dành 28 giờ/tuần để tiến bộ cùng chúng tôi!
-Người đã biết lập trình muốn tối ưu kỹ năng xử lý dữ liệu, AI và mô hình hóa.
✔️???????????????? ???????? ???????????? ???????????? ???????????????? ???????????? ???????????????????????????????? ???????????????????? ???????????? ????????????????????????????? ĐĂNG KÝ SỚM AIO2025 BẠN ĐƯỢC GÌ? BẠN ĐƯỢC THÊM CÁC LỚP BỔ TRỢ TRƯỚC KHI NHẬP HỌC CHÍNH THỨC AIO2025
[ Kiến thức: ????????????????-???????? - ????????????-???????????? ???????????????? + ???????????????????????????????? ???????????????????????????? - ???????????????????????????? ]
1. ???? ????????????????-???????? - ????????????-???????????? ???????????????? (3/3/2025) – 15 buổi làm quen (Video hướng dẫn học qua record - có office hours tương tác học tập) + hỗ trợ xây dựng kiến thức lập trình & toán ứng dụng ( sẽ có bài luyện ôn tập theo ngày .
2. ???? ???????????????????????????????? ???????????????????????????? - ???????????????????????????? – Tham gia dự thính các lớp còn lại của AIO2024, tương tác bài tập như học viên chính thức.
---------------------
????????????????????????????:
???? ???????????????? ????????????-???????????????? (04/????????/???????????????? - ????????/????????????????) – Chương trình học LIVE 12 module với nội dung từ nền tảng đến chuyên sâu, gắn liền với nhu cầu tuyển dụng thực tế.
✨ HÀNH TRÌNH HỌC CHUYÊN SÂU – 5 CẤP ĐỘ KIẾN THỨC AIO2025 ✨
AIO-2025: Học trong 1 năm, chia thành 12 module theo 5 cấp độ.
???? ???????????????????? ????: Nền tảng lập trình & toán học cho AI
???? Python, Toán ứng dụng, Google Colab, Jupyter Notebook.
???? Cơ hội nghề nghiệp: Data Entry Specialist, Junior Python Developer.
???? ???????????????????? ????: Khoa học Dữ liệu & Học máy cơ bản
???? Trực quan hóa dữ liệu, thuật toán học máy.
???? Cơ hội nghề nghiệp: Junior Data Analyst, Machine Learning Intern.
???? ???????????????????? ????: Học sâu cơ bản & Xử lý dữ liệu bảng - chuỗi thời gian
???? Xử lý dữ liệu văn bản, hình ảnh, chuỗi thời gian.
???? Cơ hội nghề nghiệp: Data Scientist, Junior ML Engineer.
???? ???????????????????? ????: Học sâu nâng cao & Triển khai mô hình AI
???? Transformer, CNN, Docker, Gradio, MLOps.
???? Cơ hội nghề nghiệp: Machine Learning Engineer, AI Deployment Engineer.
???? ???????????????????? ????: AI tiên tiến & Nghiên cứu chuyên sâu
???? Generative Models, Large Language Models, GNN.
???? Cơ hội nghề nghiệp: AI Research Scientist, Generative AI Specialist.
???? ???? ???????? ???????????? ???????????????????????????????? ???????? ???????????????????????????? [17 ĐIỂM NỔI BẬT AIO2025 CÓ GÌ ]?
1. ???? Dự án thực tế trong từng module, xây dựng portfolio cá nhân
2. ???? Lộ trình học tập từ cơ bản đến nâng cao
3. ???? Định hướng nghề nghiệp và tư vấn lộ trình dài hạn
4. ????️ Phát triển mô hình AI cá nhân từ ý tưởng đến sản phẩm
5. ???? Các chuyên đề nâng cao và công nghệ tiên tiến
6. ???? Hướng dẫn triển khai mô hình AI vào thực tiễn
7. ???? Chứng nhận hoàn thành khóa học và hỗ trợ Recommendation Letter
8. ???? Đa dạng hóa ứng dụng trên nhiều loại dữ liệu: hình ảnh, văn bản, chuỗi thời gian, bảng
9. ???? Kỹ năng trực quan hóa và phân tích dữ liệu
10. ???? Nền tảng vững chắc về toán học và lập trình
11. ???? Kỹ năng làm việc với dữ liệu lớn (Spark, PySpark)
12. ???????? Đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm
13. ???? Hiểu biết về MLOps, CI/CD và quản lý mô hình AI
14. ???? Case study thực tế và phân tích tình huống trong AI
15. ???? Phát triển kỹ năng làm việc nhóm
16. ???? Mạng lưới kết nối với cộng đồng và chuyên gia trong ngành
17. ???? Cơ hội tham gia nghiên cứu AI tiên tiến
???????????????????????????? KIẾN THỨC 12 MODULE:
???? ???????????????????????? ????: Python & Toán ứng dụng cho AI
✅ Không yêu cầu nền tảng trước – Học từ đầu, phù hợp cả non-tech.
✅ Python thực chiến – Áp dụng vào bài toán AI ngay từ đầu.
✅ Toán ứng dụng AI – Ma trận, xác suất, tối ưu hóa.
✅ Dự án thực tế – Xây dựng chatbot, hệ thống tìm kiếm.
???? ???????????????????????? ????: Khoa học Dữ liệu & Thống kê AI
✅ Xử lý dữ liệu chuyên sâu – Làm sạch, phân tích, trực quan hóa.
✅ Xác suất & Thống kê AI – Hiểu cách AI ra quyết định.
✅ Phân loại dữ liệu bằng Naive Bayes – Bước đầu cho Machine Learning.
✅ Dự án thực tế – Đánh giá cảm xúc khách hàng từ bình luận.
???? ???????????????????????? ????: Machine Learning & Xử lý dữ liệu bảng
✅ Trực quan hóa dữ liệu – Kỹ năng quan trọng cho AI & Data Science.
✅ Thuật toán KNN, Decision Tree – Cốt lõi của Machine Learning.
✅ Dự án thực tế – Dự đoán bệnh từ dữ liệu y tế, phân loại văn bản.
???? ???????????????????????? ????: Học máy nâng cao & Chuỗi thời gian
✅ Boosting Algorithms (XGBoost, LightGBM, CatBoost) – Giải bài toán AI phức tạp.
✅ Dự đoán chuỗi thời gian – Ứng dụng tài chính, dự báo ô nhiễm.
✅ Dự án thực tế – Dự đoán giá phòng Airbnb, phân tích xu hướng.
???? ???????????????????????? ????: Bước vào Deep Learning – Hồi quy & Tối ưu hóa
✅ Hiểu sâu Linear Regression, L1, L2, Huber Losses – Cốt lõi của AI.
✅ Vectorization & Tối ưu hóa – Giúp AI chạy nhanh hơn.
✅ Genetic Algorithms (GA) – AI tự động tối ưu mô hình.
✅ Dự án thực tế – Dự đoán xâm nhập mạng bằng hồi quy.
???? ???????????????????????? ????: Deep Learning – PyTorch & Mạng nơ-ron
✅ Logistic Regression, Softmax Regression – Cốt lõi phân loại AI.
✅ PyTorch từ cơ bản đến nâng cao – Thành thạo framework AI quan trọng.
✅ Multilayer Perceptron (MLP) – Bước đầu vào Deep Learning.
✅ Dự án thực tế – Xây dựng AI dự đoán chính xác chuỗi thời gian.
???? ???????????????????????? ????: Deep Learning – Hàm kích hoạt & Tối ưu hóa
✅ Hàm kích hoạt, Khởi tạo trọng số – Kiến thức AI quan trọng.
✅ MLP Variants – Mixer – So sánh hiệu suất mô hình khác nhau.
✅ Giải quyết Gradient Vanishing – Bước đi lớn trong Deep Learning.
✅ Dự án thực tế – Nghiên cứu và tối ưu hóa mạng nơ-ron.
???? ???????????????????????? ????: Kiến trúc Deep Learning nâng cao (CNN, RNN, Transformer)
✅ CNN cho xử lý ảnh – Nhận diện vật thể, OCR.
✅ RNN/LSTM/GRU cho chuỗi thời gian & văn bản – AI hiểu ngữ cảnh.
✅ Transformer cho NLP – Chatbot, tóm tắt văn bản.
✅ Dự án thực tế – Xây dựng hệ thống trích xuất thông tin ID Card.
???? ???????????????????????? ????: Computer Vision – AI Xử lý ảnh nâng cao
✅ Denoising, Colorization, Super-resolution – AI chỉnh sửa ảnh.
✅ Object Detection (YOLO, UNet) – AI nhận diện vật thể.
✅ Video Analysis & Depth Estimation – Thị giác máy tính cao cấp.
✅ Dự án thực tế – Theo dõi cầu thủ bóng đá, AI phân tích y tế.
???? ???????????????????????? ????????: NLP – Xử lý ngôn ngữ tự nhiên với AI
✅ POS Tagging, Named Entity Recognition (NER) – AI hiểu ngữ pháp.
✅ Summarization, Text Generation – AI viết bài, tạo nội dung.
✅ Machine Translation – Xây dựng AI dịch thuật.
✅ Dự án thực tế – AI sinh lời thoại truyện tranh, dịch đa ngôn ngữ.
???? ???????????????????????? ????????: Generative AI – Tạo nội dung bằng AI
✅ Style Transfer, GANs (Pix2Pix, CycleGAN) – AI sáng tạo hình ảnh.
✅ Diffusion Models – Công nghệ đứng sau MidJourney, DALL-E.
✅ Dự án thực tế – AI tô màu ảnh cũ, sinh ảnh từ dữ liệu.
???? ???????????????????????? ????????: Large Language Models (LLMs) & AI Agents
✅ Pretraining GPT, Fine-tuning – Hiểu cơ chế ChatGPT.
✅ LLM Deployment (LangChain) – Tích hợp AI vào ứng dụng thực tế.
✅ AI Agents (Memory, Planning, Action) – Chatbots thông minh hơn.
✅ Dự án thực tế – Vision Language Model kết hợp AI xử lý ảnh & văn bản.
???? ???????????????????? ????????????????????????????????
???????????????? ????????????????????: Thứ 4 - Thứ 6 - Chủ Nhật (8:00 PM - 10:00 PM)
???????????????????? ????????????????????:
Thứ 3: Lớp bổ trợ kỹ năng IT, thuật toán cho các bạn non-tech.
Thứ 5 & Thứ 7: Lớp nâng cao chuyên ngành và các kỹ năng bổ trợ nghiên cứu, Software Engineering, thi AI/Data Science.Nếu bạn cần admin hỗ trợ thêm thông tin inbox admin ! Rất mong có cơ hội được trao đổi !
???????? ???????? ???????????????????????????????????????????? [GIẢNG VIÊN]
Các giảng viên thuộc admin AIO.
???? ???????????????????????????? ????????????????
Liên hệ trực tiếp với page để biết chi tiết học phí team mình nhé!
???????????????????????? ???????????? ???????????? ????????????????????????????! ???????? ???????????????? ???????? ???????????????? ???????????? ???????????????????????????????????????????? ???????? ???????????????????? ???????????? ???????????????? ???????????????????????????????? ???????????????? ???????????? ???????? ???????????? ???????????? ????????????????????????????????????! [ Cảm ơn bạn đã dành thời gian đọc tin của AIO! Mong rằng chúng mình có cơ hội cùng học tập với bạn!]
person
1,536
Total Leads
info
This is a group of potential customers who have shown interest and interacted with Facebook ad. All of them have contact information.